聊城到成都物流服务   两业融合发展存在明显断点

物流业与制造业在信息资源融合互通等方面存在明显的断点，导致融合层次不够、深度不够、效果不够。很多物流企业很难找到可以通过协同合作实现共同盈利的制造业。很多物流企业还是过多将自己定位为运输、配送企业，无法帮助制造业完成产业结构升级。由于对自身定位的过度单一，物流企业之间又会陷入价格战的死循环。而制造业自身的保守性，担心企业信息外露所以选择重资本自建物流，给原本就在“负重”的自己再添一层负担，自建物流带来的资金压力很容易反过来拖垮自己的核心业务。

二者想要实现互利共赢的结果，就不能仅仅局限在运输和仓储这两个方面，更应该从整个供应链角度出发。

但是，从制造业到物流业之间的链条是冗长且复杂的，如何让整个链条间的信息做到互通，是融合过程中需要突破的第一个关键问题。复旦大学公共经济研究中心主任石磊认为，物流业制造业融合发展需要补短板。其中，促进工业互联网在物流领域融合应用，将解决信息的匹配与对接。工业互联网有两个层次，一个是各个加工环节通过物物相连，提高效率、降低成本;另一个是和数据平台上的服务性企业相关，借助智能化的技术、数据匹配技术以及互联网区块链的技术高效率地找到配套的物流配送机构，减少货物在流通过程中的耽搁和闲置，这个可能是未来发展的重点。未来产业物联网将是解决信息匹配与对接的关键。

物联网的深度应用是最优解

在5G、人工智能和物联网等技术创新的应用层面，智慧物流便是其中的一个重要表现，而推动智慧物流发展的首要条件则是物联网的应用。

随着制造业的升级发展，制造企业对物流的要求越来越高，一方面要更精准掌控物流运作的信息，“透明化”需求逐渐加强，另一方面，又要求物流服务降低成本和管理便捷化。

针对这两个要求，物联网在其中所发挥的价值便是提供数字化接入、推动模式创新以及拉动行业外部资源。所以，越来越多的企业开始通过物流链条的数字化，将货主、第三方物流公司、运输公司、司机和收货人无缝互联，形成一个基于核心流程、平衡、多赢的现代运输商业网络，给客户创造价值。

以G7网络货运为例，通过帮助货主与物流企业实现更好的融合，将全链条生产要素数字化，实现车货匹配、运单调度、园区IoT可视化管理、在途监管、结算线上化、后市场等服务，达到全方位帮助企业降本增效的目的。通过G7网络货运，综合运费能够降低10%到15%，园区承载能力提升50%，车辆平均等待时间从24小时缩短至2小时，通过智能匹配，车辆利用率可提升50%。

G7创始人兼CEO翟学魂曾表示，未来5年，供应链将与物联网深度集成。产业伙伴间复杂的交易确认、货物交付、支付结算的全过程都可以被实时数字化，供应链的资金周转效率将会从按月计变成按小时计，物流交付效率会从大量依赖人重复简单劳动到以AI自驱动为主。物联网将渗透到各种物流中的工具资产，车辆、箱体、托盘等都将逐渐转化为拥有联网、计算、学习能力的智能装备，直接与企业的运营管理系统连接在一起，为企业提供平台化的即插即用的智能资产服务，大大改善资产效率。而随着物联网数据及算法的不断积累，运输安全的决定性因素将逐渐从司机转移到AI上，司机伤亡数字将大大降低。